Cercetătorii irakieni și australieni au dezvoltat un sistem inovator de imagistică ce poate diagnostica o gamă largă de afecțiuni, inclusiv diabet, accident vascular cerebral, anemie, astm, boli hepatice și ale vezicii biliare, COVID-19, precum și diverse probleme vasculare și gastrointestinale.
Tehnologia se bazează pe algoritmi de învățare mecanică, care au fost antrenați cu ajutorul a 5.260 de imagini pentru a recunoaște afecțiunile în funcție de caracteristicile limbii.
Acest sistem de inteligență artificială aplică o practică tradițională chinezească veche de 2.000 de ani, în care examinarea limbii era folosită pentru a detecta semne de boală. Algoritmul analizează culoarea, forma și grosimea limbii pentru a identifica posibilele probleme de sănătate. De exemplu, o limbă galbenă poate indica diabet, în timp ce o limbă purpurie cu un strat gras ar putea fi asociată cu cancerul, iar o limbă roșie cu o formă neobișnuită poate fi un semn de accident vascular cerebral acut.
Metoda folosește camere video plasate la o distanță de 20 de centimetri de pacient pentru a analiza limba, oferind interpretări în timp real ale stării de sănătate. În testele efectuate, algoritmul a atins o precizie impresionantă de 98% în diagnosticarea bolilor prin simpla analizare a limbii, demonstrând astfel potențialul său de a revoluționa diagnosticul medical.
