Cercetătorii de la MIT au creat doi algoritmi de învățare mecanică care pot detecta cancerul pancreatic mai devreme decât metodele curente.
Aceste modele, integrate în rețeaua neuronală PRISM, sunt proiectate special pentru a identifica adenocarcinomul ductal pancreatic, cea mai comună formă a acestui tip de cancer.
PRISM a fost instruit utilizând date medicale digitale ale peste cinci milioane de pacienți din instituții medicale din Statele Unite.
Dezvoltată în ultimii șase ani, inteligența artificială analizează o gamă largă de informații despre pacient, inclusiv diagnosticările anterioare, rezultatele testelor de laborator, istoricul medicamentelor, date demografice etc.
Metodele actuale de detectare a adenocarcinomului ductal pancreatic identifică aproximativ 10% dintre cazurile evaluare. În contrast, PRISM atinge o rată de detecție de 35%.
